Hi Pham,

Tôi có làm một chút về Artificial Intelligence. Đây là một ngành rất rộng, bao gồm các kĩ thuật, thuật toán cao cấp genetic algorithms (GA), Fuzzy logic, ANN, genetic programming (GP) etc.

Về ANN, tôi có chút ít ebooks, tutorial và một số bài journals quốc tế về sử dụng ANN trong kết cấu XD. Tôi đã upload để các bạn tham khảo.

Các bạn quan tâm có thể load về tại:

ftp://pmxd:pmxd12345@69.93.141.90/Eb...ral%20network/

Các bạn nào muốn có ebooks về GA, GP, Fuzzy... thì có thể liên lạc với tôi. Gắn liền với các thuật toán này, thì cần có phương tiện tính toán cao cấp là máy tính, và ngôn ngữ lập trình để viết các ứng dụng. Các bạn tin học XD hay kĩ sư kết cấu nói chung cần học ít nhất một ngôn ngữ lập trình trong quá trình nghiên cứu, học tập và làm việc. Tôi cũng có thể giúp các bạn về ebooks cho ngôn ngữ lập trình (C, C++...)

Hope it helps,

Pham ơi nếu quan tâm đến vần đề này thì nghiên cứu thử works của nhóm của Ghaboussi ở UIUC xem sao. Hôm nọ vừa thấy mấy chú ở đây cằn nhằn là dạo này Ghaboussi quảng bá neutral networks kinh quá

Cảm ơn bác SonDT đã cho thông tin. Tuy nhiên em không có ý định nghiên cứu gì về cái món này (ít nhất là trong giai đoạn hiện tại). Nếu có thể, bác giới thiệu tóm tắt những principles của ANN trong khoảng một vài paragraph cho em được không? Em đội ơn bác.

Phù hộ không biết chứ chỗ tao mới nhận về một đ/c assistant prof. từ UIUC. Chú này chuyên môn là pavement engineering nhưng cả đời không bao giờ xuất hiện ở phòng thí nghiệm mà chỉ ngồi dán mắt vào máy tính thôi. Chú ấy có vẻ tự hào về cái ANN lắm nên tao mới định xem nó là cái gì thôi. Để tao vào chỗ đấy xem sao.

Mạng thần kinh nhân tạo

Chào cả nhà
Câu hỏi của Pham có phải liên quan đến Neural Network không. Vụ này cũng có những cái hay riêng của nó đấy. Mình không định học nó nhưng cũng có xem qua về cái phương pháp này. Nói một các dân dã thì nó thế này
Neural Network thực tế là một thuật toán. Cái hay là thuật toán này làm cho chương trình có thể học được từ những số liệu mà bạn cho nó đọc. Càng học nhiều nó càng giỏi lên hệt như con người hihi...sau đó bạn cho cái mới (số liệu mới) nó sẽ trả lời bạn kết quả phân tích dựa trên những "kinh nghiệm" mà nó đã học từ các số liệu khác. Nghe cũng kinh thật và như SonDT nói nó là một dạng của trí tuệ nhân tạo "Artificial Intelligence". Ứng dụng thì vô kể và có cả ứng dụng trong ngành ta.
Còn đây là thực tế:
Phòng nghiên cứu của bọn này đang có một công trình liên quan đến Neural Network. Mục đích của nghiên cứu này là giải bài toán "động học công trình" mà hướng tiếp cận hoàn toằn mới. Bạn chẳng cần lập các phương trình động học, chẳng cần giải cái hệ phương trình vi phân theo thời gian nặng khủng khiếp chỉ cần cho cái chương trình xem một số khá lớn những điều kiện tính và kết quả bài toắn động đã có từ trước, sau khi học nó sẽ có thể giải bài toắn động cho bạn khi có số liệu đầu vào mới!!!!!! (vụ này khiếp lắm nếu làm được thật vì nó thay đổi căn bản cách nghĩ và cách làm từ xưa đến nay tức là không cần giải bài toán động học truyền thống rắc rối nữa). Tuy nhiên thành quả chưa đến đâu. Hiện nay thằng bạn người Nhật làm vụ này chỉ mới thành công ở mức là cho ra kết quả phân tích động phi tuyến của hệ một bậc tự do mà vẫn có những sai khác chưa điều chỉnh được. Chắc tương lai của phương pháp này thì lớn nhưng còn một chặng đường rất xa đến thành công.
Tôi cũng có mấy cuốn về Neural Network nếu anh em quan tâm sẽ upload cho cả nhà nghía.
Have a good day
HNTuanJP

Cảm ơn bác Tuấn đã chỉ giáo. Theo như bác nói thì neural network có thể hiểu là một phương pháp ngoại suy từ database chăng? Nếu như vậy thì liệu nó có dính dáng gì đến xác suất thống kê không?

Không giải phương trình vi phân mà có được kết quả thì trước nay đã có nhiều bác già râu rậm trán hói kiểu như Ralph Peck làm nhiều lắm rồi Em đùa đấy, như vậy neural network có thể coi là một dạng empirical-based method được đấy nhở. Có điều empirical ở đây là "kinh nghiệm" của máy tính chứ không phải của human.

Có tài liệu gì bác cứ up lên cho bọn em nghía cái.

Artificial　Neural Network　The Book

Theo yêu cầu của Pham tôi upload lên đây cuốn cơ sở của phương pháp mạng thần kinh nhân tạo để anh em nào quan tâm cùng xem.
Với những ai không quan tâm xin đừng phí thời gian để đọc vì thứ này nó giống như một mớ của những sự rắc rối không cần thiết.
to Pham: Neural Network không phải là một phương pháp dựa trên cơ sở dữ liệu mặc dù nó có cần dữ liệu. Nó không giống như thống kê dù nó có phần nào xử lý thống kê bên trong. Nó là một phương pháp độc lập dựa trên tương tác của các đơn vị (unit) nội bộ của hệ thống. Tôi không sành về cái vụ này nhưng mường tượng nó như sau:
Hệ thống gồm nhiều đơn vị(unit) đơn giản và nhiều lớp các đơn vị này. Chúng có khả năng "phát" tín hiệu hoặc "thu" tín hiệu tới các units khác khi trao đổi tín hiệu với nhau các units dùng các weights để chỉnh các tín hiệu. Nói tóm lại nó giống như hệ thống thần kinh của con người.
Hệ thống có thể học : nó học bằng một vài phương pháp chẳng hạn phương pháp đơn giản nhất là cho nó đầu vào và đầu ra tương ứng nó sẽ đọc đầu vào rồi chỉnh các weight khi trao đổi tín hiệu rồi kết xuất dữ liệu nếu giống như kết quả đầu ra ta cho hệ thống sẽ nhận các weights là đúng nếu không giống đầu ra ta cho nó sẽ tự chỉnh lại các weights theo thuật sẵn có.
Sức mạnh của phương pháp này là từ các units do có nhiều units này nên nó tạo là một mạng lưới các quan hệ có thể sinh ra vô vàn các "hàm" hay phương pháp "phản ứng" khác với các phương pháp số học truyền thống là 1 đầu vào chỉ có một số lượng nhất định đầu ra.
Cuốn sách tôi upload lên đây chưa phải là hay nhưng nó bàn về cơ sở của PP này.
HNTuanJP

Cái thứ này có vẻ thú vị đấy nhỉ, lúc nào rỗi rãi em cũng phải ngó ngang một cái mới được. Bác TuanJP hay Sơn có recommend quyển sách nào không ? (không nhất thiết phải ebook)

Tuy nhiên vừa xem qua cái tài liệu bác Tuấn đưa thì thấy có vẻ nó là một kiểu như optimization with constrains có phải không các bác nhỉ ?

Good book

Phu ho oi
Cứ search trên amazon thì có cả đống còn ebook cho địa chỉ email đi đây gửi cho cả đám. Vì forum không cho upload file có dung lượng lớn không thể up hết lên được
HNTuanJP

Ui giời, ý em muốn là các bác recommend cho một quyển hay nhất để đọc cho nhanh chứ bác Tuấn lại bảo trên amazon thì em vào thư viện còn nhanh hơn

Em vẫn khoái sách thật hơn bác ạ, vì nó đẹp hơn với lại đỡ phải in

Ðề: Về phương pháp "mạng thần kinh nhân tạo"

Một giới thiệu ngắn gọn về ANN:

http://www.4shared.com/file/12200014..._Tutorial.html